El gran volumen de datos que se genera cada día en las empresas es un verdadero desafío para los gestores, que buscan constantemente extraer el mayor valor posible de los datos generados. Además, a medida que existen más datos en las empresas, existen también más amenazas a la información y más probabilidades de perderse datos. En el artículo de hoy, vamos a abordar los principales desafíos de seguridad que el Big Data trae para las empresas.
Análisis de los datos puede estar comprometida
La cantidad no significa calidad ya veces podemos caer en el error de pensar que todos los datos que tenemos a nuestra disposición son útiles para nuestro negocio. Uno de los mayores desafíos que el Big Data trae a las empresas es la capacidad de analizar la información de forma correcta. Las empresas necesitan dotar de las herramientas adecuadas para poder extraer las ideas necesarias para tomar las decisiones correctas. Hoy en día, es necesario analizar los datos en tiempo real y una de las herramientas que ayuda a las empresas a lidiar con esta gran ola de información es el Multipeers, un sistema BAM que le permite analizar el negocio a cada segundo.
Pérdida de datos y de privacidad
Todas las herramientas de inteligencia artificial, como chatbots, que ayudan a generar datos para las empresas, necesitan ser muy bien configurados, de lo contrario pueden ser un verdadero problema para las empresas que necesitan mantener sus datos privados. No se puede descuidar las buenas normas en estas tecnologías (como crear contraseñas complejas, por ejemplo) pues éstas pueden ser puertas de entrada para accesos indebidos a la red interna. Este es uno de los grandes desafíos del Big Data porque cuanto más fuentes de información existen, más puertas de entrada de problemas para las empresas existen también.
Garantizar la seguridad en la movilidad
Las soluciones móviles se están adoptando con una gran rapidez. Hoy en día ya no es necesario que los colaboradores se dirijan a la oficina para trabajar porque debido a la tecnología consiguen trabajar desde cualquier lugar ya través de cualquier dispositivo. Sin duda, este es un avance muy importante y potencia los resultados. Al mismo tiempo, exige también un mayor criterio de análisis técnico pues la seguridad de los datos queda más fácilmente comprometida, obligando al gestor de TI a tener cuidados redoblados.
Adopte el enmascaramiento de datos
Enmascarar los datos tiene el principal objetivo de proteger los datos confidenciales contra accesos no autorizados y es una práctica fundamental en esta época en que tantos datos privados existen en las empresas. En la práctica, las herramientas de enmascaramiento de datos crean una versión similar a los datos originales en términos de estructura, pero sin revelar su verdadera información. En realidad, su formato original se mantiene sin cambios pero los datos presentados son ficticios. Los datos enmascarados se pueden utilizar en entornos de prueba y auditorías, no comprometiendo el resultado del análisis, pero garantizando siempre la confidencialidad de la información sensible. Un proceso manual para proteger los datos consume mucho tiempo y recursos humanos por lo que la mejor opción es recurrir a herramientas que hagan el proceso de modo automático, como el Datapeers.